你的aso优化为什么做不好?ASO的目的很简单，提高APP在APP Strore(应用商店)的曝光率，为应用带来下载量，从而起到一个宣传、推广该APP的目的。说白了，跟SEO推广网站一样，ASO就是推广APP，实质上都是一种市场营销的手段。

　　ASO关注哪些东西呢?

　“组词”的需求，主要是由于Appstore对填写的关键词长度有限制(不得大于100个字符)，而我们需要填写的关键词串经常大于100字符，因此需要对填写的一堆词进行组词，对可以合并的词尽可能地进行合并，从而能在100字符内尽可能多地展示我们的app信息，增加app被搜索词命中的概率。组词看似简单，网络营销学习但涉及搜索引擎的分词和检索的基础知识，如果对这些不清楚，就经常会产生如“支付宝”和“宝贝”能否组合成“支付宝贝”这样的疑惑。因此，本文就首先简要介绍下分词和搜索的基本知识，然后再讲下appbk的自动组词方法。

　　现代搜索引擎，都是以“词”为基础单位进行设计的。词是最小的有意义的语言成分。英语等字母语言，其单词天然按照空格隔开，但中文等东亚语种，其词之间并没有明显的分隔符，因此就产生了“分词”的需求。“分词”就是把一个汉语字符串分成一个个词的过程。

　　分词的例子如“腾讯新闻”的分词为：“腾讯 | 新闻”，“网易新闻” 的为“网易 | 新闻”。由于中文分词经常会有“歧义”现象，如“兵乓球拍卖完了”可切分为“乒乓球 | 拍卖 |完了”又可以切分为“乒乓球拍| 卖 | 完了”，针对这种情况，搜索系统一般会把两种分词形式都记录下来，以供搜索时使用。

　　“腾讯新闻”和“新闻腾讯”，及其组词“腾讯网易新闻”的词袋模型。由于“词袋”模型是一个“集合”模型，可以不考虑重复元素，因此上面袋子中的两个“新闻”可以视为一个。从上图中可以看到，“腾讯新闻”+“新闻腾讯”，和“腾讯网易新闻”的词袋模型是完全等价的，也就是说对搜索引擎而言，他们是完全一样的。

　　然后，我们还可以利用上述模型，简单描述用户搜索的过程。搜索的时候，搜索系统首先会在对用户输入的搜索词进行分词，然后在关键词的“袋子”里面依次查找搜索词的分词。